基于混合高斯模型定位的火灾烟雾纹理特征提取
文献类型：期刊论文
| 作者 | 任厚平1; 张永明2; 张维农1; 袁非牛2; 余春雨2 |
| 刊名 | 微计算机信息
 |
| 出版日期 | 2005 |
| 卷号 | 021 |
| 关键词 | 混合高斯模型 火灾区域 纹理提取 前景提取 |
| ISSN号 | 1008-0570 |
| 其他题名 | Smoke Texture Character Extraction Based On Mixture Gaussian Model |
| 英文摘要 | 视觉（图像型）火灾探测需要提取较高质量的目标纹理特征用于火灾识别。本文利用混合高斯模型对烟雾目标进行前景提取，并且屏蔽掉非运动的背景图像．然后根据结果图像的灰度分布，计算灰度共现距阵，提取纹理特征。 |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:2312125 |
| 源URL | [http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/57155]  |
| 专题 | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 作者单位 | 1.中科院合肥智能机械研究所 2.中国科技大学 3.中科院合肥智能机械研究所 4.中国科技大学 5.中国科技大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 任厚平,张永明,张维农,等. 基于混合高斯模型定位的火灾烟雾纹理特征提取[J]. 微计算机信息,2005,021. |
| APA | 任厚平,张永明,张维农,袁非牛,&余春雨.(2005).基于混合高斯模型定位的火灾烟雾纹理特征提取.微计算机信息,021. |
| MLA | 任厚平,et al."基于混合高斯模型定位的火灾烟雾纹理特征提取".微计算机信息 021(2005). |
入库方式： OAI收割
来源：合肥物质科学研究院
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