基于GA的步态特征与SVM参数协同优化研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 唐晨2; 许胜强3; 程楠4; 段志奎1; 吴玺2 |
| 刊名 | 计算机工程与应用
 |
| 出版日期 | 2019 |
| 卷号 | 055 |
| 关键词 | 遗传算法 特征选择 帕金森病 种群大小 进化代数 |
| ISSN号 | 1002-8331 |
| 其他题名 | Research on Collaborative Optimization of Gait Characteristics and SVM Parameters Based on GA |
| 英文摘要 | 为了辅助医生对帕金森病患者进行更好的诊断,采用遗传算法对患者步态特征和支持向量机参数进行协同优化。在特征选择部分将步态特征和支持向量机参数使用二进制编码的方式生成染色体,同时输入到遗传算法中。考虑到遗传算法的搜索性能和运行时间,针对算法中的种群大小和进化代数这两个参数进行了寻优,找出合适的种群大小和进化代数。实验结果显示平均准确率为85.11%,相对于其他特征选择算法,准确率最高高出14%。表明使用该方法后对帕金森病患者的步态特征进行了有效去除,有利于患者的诊断。 |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:6621530 |
| 源URL | [http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/57318]  |
| 专题 | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 作者单位 | 1.佛山科学技术学院 2.合肥工业大学工业与装备技术研究院 3.中国科学院合肥智能机械研究所 4.安徽中医药大学神经病学研究所附属医院 5.合肥工业大学计算机与信息学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 唐晨,许胜强,程楠,等. 基于GA的步态特征与SVM参数协同优化研究[J]. 计算机工程与应用,2019,055. |
| APA | 唐晨,许胜强,程楠,段志奎,&吴玺.(2019).基于GA的步态特征与SVM参数协同优化研究.计算机工程与应用,055. |
| MLA | 唐晨,et al."基于GA的步态特征与SVM参数协同优化研究".计算机工程与应用 055(2019). |
入库方式： OAI收割
来源：合肥物质科学研究院
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