用于易挥发性化学品检测的实用电子鼻算法研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 董志钢1; 李民强1 ; 罗涛1; 刘锦淮1
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| 刊名 | 传感器与微系统
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| 出版日期 | 2011 |
| 卷号 | 030 |
| 关键词 | 易挥发性化学品 电子鼻 气体传感器 特征提取 BP神经网络 |
| ISSN号 | 1000-9787 |
| 其他题名 | Research on practical electronic nose algorithm for the detecting of volatile chemicals |
| 英文摘要 | 由气体传感器阵列构建的电子鼻系统在易挥发性化学品的快速检测中起着重要的作用。利用12路气体传感器阵列采集易挥发性化学品蒸气的响应曲线，通过研究具有一定抗干扰能力的具有现场实用意义的电子鼻识别算法，提出了一种基于BP神经网络的算法来提取特征向量。所需计算量小，稳定性高，受浓度影响小；在此基础上进行神经网络的训练并对样本进行测试，达到了90％的平均识别率，验证了算法具有实用性。 |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:4121382 |
| 源URL | [http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/93192]  |
| 专题 | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 作者单位 | 1.中国科学院合肥物质科学研究院 2.中国科学院合肥物质科学研究院 3.中国科学院合肥物质科学研究院 4.中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 董志钢,李民强,罗涛,等. 用于易挥发性化学品检测的实用电子鼻算法研究[J]. 传感器与微系统,2011,030. |
| APA | 董志钢,李民强,罗涛,&刘锦淮.(2011).用于易挥发性化学品检测的实用电子鼻算法研究.传感器与微系统,030. |
| MLA | 董志钢,et al."用于易挥发性化学品检测的实用电子鼻算法研究".传感器与微系统 030(2011). |
入库方式： OAI收割
来源：合肥物质科学研究院
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