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基于光谱分析的罂粟识别研究

文献类型:期刊论文

作者王浩2; 秦来安2; 靖旭2; 何枫2; 谭逢富2; 侯再红2
刊名量子电子学报
出版日期2019
卷号036
关键词光谱 罂粟识别 光谱分析 逐步判别分析
ISSN号1007-5461
其他题名Research of identification of papaver based on spectral analysis
英文摘要根据排查罂粟的需要,利用光纤光谱仪在室内测量了小麦、罂粟、虞美人和狗尾草等植物在450~1000nm波长范围内的光谱反射率。运用SPSS统计软件的逐步判别分析方法获得区分四种植物的8个特征波长,以选定的特征波长点建立判别模型进行分析,以罂粟错识率及非罂粟错识率为评价指标,研究了识别效果随特征波长点及特征波长点数目的变化情况。结果表明"红边"附近波长对罂粟及非罂粟的识别有重要影响,利用特征波长组合684.0,706.4,725.2,919.2 nm或684.0,694.3,706.4,725.2 nm时,罂粟错识率及非罂粟错识率可以降到0%。
语种中文
CSCD记录号CSCD:6464311
源URL[http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/93767]  
专题中国科学院合肥物质科学研究院
作者单位1.中国科学院安徽光学精密机械研究所
2.中国科学院安徽光学精密机械研究所
3.中国科学院安徽光学精密机械研究所
4.中国科学院安徽光学精密机械研究所
5.中国科学院安徽光学精密机械研究所
6.中国科学院安徽光学精密机械研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
王浩,秦来安,靖旭,等. 基于光谱分析的罂粟识别研究[J]. 量子电子学报,2019,036.
APA 王浩,秦来安,靖旭,何枫,谭逢富,&侯再红.(2019).基于光谱分析的罂粟识别研究.量子电子学报,036.
MLA 王浩,et al."基于光谱分析的罂粟识别研究".量子电子学报 036(2019).

入库方式: OAI收割

来源:合肥物质科学研究院

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