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基于单幅图像的雾霾图像快速还原方法

文献类型:期刊论文

作者钱江; 方勇华; 吴军
刊名量子电子学报
出版日期2019
卷号036
关键词图像处理 雾霾 暗原色先验 大气光强度 Retinex 道路监控
ISSN号1007-5461
其他题名Fast recovery of fog and haze images based on single image
英文摘要在单幅图像的条件下,为了能更快地实现雾天图像的复原,且使其在雾天和霾天的状况下均能获得较好的复原效果,对基于暗原色先验的雾图还原方法和基于人眼视觉理论的Retinex方法进行了结合和改进。对前者的大气光强度的估算进行改进,并对灰霾天气状况下图像色彩进行矫正,使其对雾天和灰霾天气图像均适用。此外将暗原色先验理论中的透射率估算进行简化,结合Retinex算法实现了雾霾图像的实时处理。经实验验证,该方法对道路监控等应用场景下的雾霾图像处理有较好的效果,同时保证了处理的实时性。
语种中文
CSCD记录号CSCD:6538539
源URL[http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/93844]  
专题中国科学院合肥物质科学研究院
作者单位中国科学院安徽光学精密机械研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
钱江,方勇华,吴军. 基于单幅图像的雾霾图像快速还原方法[J]. 量子电子学报,2019,036.
APA 钱江,方勇华,&吴军.(2019).基于单幅图像的雾霾图像快速还原方法.量子电子学报,036.
MLA 钱江,et al."基于单幅图像的雾霾图像快速还原方法".量子电子学报 036(2019).

入库方式: OAI收割

来源:合肥物质科学研究院

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