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基于光谱遥测技术的烟羽二维分布快速成像

文献类型:期刊论文

作者张强2; 谢品华2; 徐晋3; 李昂3; 胡肇琨3; 田鑫3; 黄业园3; 刘文清2
刊名光学学报
出版日期2020
卷号40
关键词spectroscopy differential absorption spectroscopy technology ultraviolet spectral remote measurement system two-dimensional distribution Gaussian plume diffusion model 光谱学 差分吸收光谱技术 紫外光谱成像遥测 二维分布 高斯烟羽扩散模型
ISSN号0253-2239
英文摘要基于大气污染物二维分布遥测系统,开展了被动成像差分吸收光谱技术和图像优化算法相结合的大气污染物二维分布遥测研究。将紫外光谱和可视化图像的双通道系统相结合,实现了污染物浓度信息与可视化图像的精确匹配。针对复杂背景下污染物的数据处理问题,尤其是受浓烟、障碍物遮挡等情况下的数据缺失问题,对观测值进行筛选和处理,再结合烟羽扩散模型和曲面三次样条插值算法对整个区域内的浓度信息进行优化,从而快速获得高空间分辨的污染物二维分布图像信息。
语种中文
CSCD记录号CSCD:6734630
源URL[http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/93855]  
专题中国科学院合肥物质科学研究院
作者单位1.中国科学院安徽光学精密机械研究所
2.中国科学技术大学环境科学与光电技术学院
3.中国科学技术大学环境科学与光电技术学院
4.中国科学院安徽光学精密机械研究所
5.中国科学院安徽光学精密机械研究所
6.中国科学院安徽光学精密机械研究所
7.中国科学院安徽光学精密机械研究所
8.中国科学技术大学环境科学与光电技术学院
推荐引用方式
GB/T 7714
张强,谢品华,徐晋,等. 基于光谱遥测技术的烟羽二维分布快速成像[J]. 光学学报,2020,40.
APA 张强.,谢品华.,徐晋.,李昂.,胡肇琨.,...&刘文清.(2020).基于光谱遥测技术的烟羽二维分布快速成像.光学学报,40.
MLA 张强,et al."基于光谱遥测技术的烟羽二维分布快速成像".光学学报 40(2020).

入库方式: OAI收割

来源:合肥物质科学研究院

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