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基于循环迭代的多帧湍流退化图像复原算法

文献类型:期刊论文

作者邵慧1; 汪建业1; 王亮1; 陈帅1; 张光雨1
刊名激光与光电子学进展
出版日期2014
卷号051
关键词大气光学 盲反卷积 循环迭代 多尺度投影梯度 自适应迭代步长
ISSN号1006-4125
其他题名Multiframe Turbulence-Degraded Image Restoration Algorithm Based on Circulate Iteration
英文摘要采用频域多帧循环迭代解卷积算法(CIBD),针对提高复原图像的准确性和快速性两个方面进行研究。以退化序列中任意帧作为起始帧,逐次增加迭代帧,确保更多的观测帧参与循环迭代解卷积以增加复原的准确性;通过图像间的相关矩阵估计初始点扩展函数(PSF),采用尺度梯度投影法,自适应迭代步长,增加迭代终止条件等措施提高算法的收敛速度。实验结果表明,采用提议的算法能够有效地重建不同大气湍流条件下的远距离观测图像,性能优于传统多帧盲反卷积(MBD)迭代算法。
语种中文
CSCD记录号CSCD:5204400
源URL[http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/94214]  
专题中国科学院合肥物质科学研究院
作者单位1.中国科学院核能安全技术研究所
2.中国科学院核能安全技术研究所
3.中国科学院核能安全技术研究所
4.中国科学院核能安全技术研究所
5.中国科学院核能安全技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
邵慧,汪建业,王亮,等. 基于循环迭代的多帧湍流退化图像复原算法[J]. 激光与光电子学进展,2014,051.
APA 邵慧,汪建业,王亮,陈帅,&张光雨.(2014).基于循环迭代的多帧湍流退化图像复原算法.激光与光电子学进展,051.
MLA 邵慧,et al."基于循环迭代的多帧湍流退化图像复原算法".激光与光电子学进展 051(2014).

入库方式: OAI收割

来源:合肥物质科学研究院

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