基于改进SVM的叶元数目预测
文献类型：期刊论文
| 作者 | 王德吉2; 熊范纶2; 王儒敬2 ; 查世红2
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| 刊名 | 模式识别与人工智能
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| 出版日期 | 2006 |
| 卷号 | 019 |
| 关键词 | 叶元 支持向量机 信息几何 |
| ISSN号 | 1003-6059 |
| 其他题名 | The Metamer Number Prediction Based on Improved SVM |
| 英文摘要 | 根据外界温度预测叶元数目在建立虚拟植物生长模型中有着重要意义．但是由于环境存在高噪声，不能通过简单的SVM或者最小二乘进行回归预测．本文从信息几何角度，构造具有数据依赖性的核函数，克服建模数据的高噪声、非线性，从而能准确预测叶元数目与温度函数关系．最后把模型应用于棉花生长模型的叶元预测，并和标准SVM、最小二乘进行比较．实验证明新模型在准确度上有较大提高。 |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:2609750 |
| 源URL | [http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/94373]  |
| 专题 | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 作者单位 | 1.中国科学院合肥智能机械研究所 2.中国科学院合肥智能机械研究所 3.中国科学院合肥智能机械研究所 4.中国科学院合肥智能机械研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王德吉,熊范纶,王儒敬,等. 基于改进SVM的叶元数目预测[J]. 模式识别与人工智能,2006,019. |
| APA | 王德吉,熊范纶,王儒敬,&查世红.(2006).基于改进SVM的叶元数目预测.模式识别与人工智能,019. |
| MLA | 王德吉,et al."基于改进SVM的叶元数目预测".模式识别与人工智能 019(2006). |
入库方式： OAI收割
来源：合肥物质科学研究院
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