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一种估计前馈神经网络中隐层神经元数目的新方法

文献类型:期刊论文

作者袁红春1; 熊范纶1; 淮晓永1
刊名小型微型计算机系统
出版日期2003
卷号024
关键词估计 前馈神经网络 隐层神经元数目 信秘熵 决策树
ISSN号1000-1220
英文摘要前馈神经网络中隐层神经元的数目一般凭经验的给出,这种方法往往造成隐单元数目的不足或过甚,从而导致网络存储容量不够或出现学习过拟现象,本研究提出了一种基于信息熵的估计三层前馈神经网络隐结点数目的方法,该方法首先利用训练集来训练具有足够隐单元数目的初始神经网络,然后计算训练集中能被训练过的神经网络正确识别的样本在隐层神经元的激活值,并对其进行排序,计算这些激活值的各种划分的信息增益,从而构造能将整个样本空间正确划分的决策树,最后遍历整棵树寻找重要的相关隐层神经元,并删除冗余无关的其它隐单元,从而估计神经网络中隐层神经元的较佳数目,文章最后以构造用于茶叶品质评定的具有较佳隐单元数目的神经网络为例,介绍本方法的使用,结果表明,本方法能有效估计前馈神经网络的隐单元数目。
语种中文
CSCD记录号CSCD:1171705
源URL[http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/94441]  
专题中国科学院合肥物质科学研究院
作者单位1.中国科学技术大学自动化系
2.中国科学院合肥智能机械研究所
3.中国科学院合肥智能机械研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
袁红春,熊范纶,淮晓永. 一种估计前馈神经网络中隐层神经元数目的新方法[J]. 小型微型计算机系统,2003,024.
APA 袁红春,熊范纶,&淮晓永.(2003).一种估计前馈神经网络中隐层神经元数目的新方法.小型微型计算机系统,024.
MLA 袁红春,et al."一种估计前馈神经网络中隐层神经元数目的新方法".小型微型计算机系统 024(2003).

入库方式: OAI收割

来源:合肥物质科学研究院

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