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基于计算机视觉的片烟形状测量方法

文献类型:期刊论文

作者徐大勇2; 王澍3; 张龙3; 李新锋4; 范明登4; 张文3; 夏营威3; 高震宇3; 堵劲松2
刊名烟草科技
出版日期2015
卷号048
关键词片烟 计算机视觉 形状测量 图像分割 傅里叶描述子 分形维数
ISSN号1002-0861
其他题名A Computer Vision-based Method for Measuring Shape of Tobacco Strips
英文摘要为准确描述片烟形状,基于计算机视觉提出了一种片烟形状测量方法。采用基于Mean-shift均值漂移算法的图像分割方法实现图像中片烟区域的初步提取,利用形态学梯度算法精确提取片烟轮廓。分别使用分形维数和傅里叶描述子两种方法对片烟形状进行定量描述,并以一组形状各异的片烟为测试对象,对分形维数和傅里叶描述子形状描述能力进行了分析实验。结果表明:对于不同形状的片烟,分形维数与傅里叶描述子的取值差异明显,且两种方法的取值随着片烟形状差异的扩大而增大,表现出单调性,验证了两种方法对片烟形状均具有可靠的描述能力。将两种形状定量方法同时运用于片烟形状测量系统,能够有效评价片烟形状。
语种中文
CSCD记录号CSCD:5423252
源URL[http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/94828]  
专题中国科学院合肥物质科学研究院
作者单位1.中国科学院安徽光学精密机械研究所
2.中国烟草总公司郑州烟草研究院
3.中国科学院安徽光学精密机械研究所
4.中国科学院安徽光学精密机械研究所
5.龙岩金叶复烤有限责任公司
6.龙岩金叶复烤有限责任公司
7.中国科学院安徽光学精密机械研究所
8.中国科学院安徽光学精密机械研究所
9.中国烟草总公司郑州烟草研究院
推荐引用方式
GB/T 7714
徐大勇,王澍,张龙,等. 基于计算机视觉的片烟形状测量方法[J]. 烟草科技,2015,048.
APA 徐大勇.,王澍.,张龙.,李新锋.,范明登.,...&堵劲松.(2015).基于计算机视觉的片烟形状测量方法.烟草科技,048.
MLA 徐大勇,et al."基于计算机视觉的片烟形状测量方法".烟草科技 048(2015).

入库方式: OAI收割

来源:合肥物质科学研究院

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