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基于激光雷达传感器的RBPF-SLAM系统优化设计

文献类型:期刊论文

作者王依人1; 邓国庆1; 刘勇1; 张文1
刊名传感器与微系统
出版日期2017
卷号036
ISSN号1000-9787
关键词激光雷达传感器 同时定位与建图(SLAM) 机器人 Rao-Blackwellized粒子滤波(RBPF)
其他题名Optimal design of RBPF-SLAM system based on LIDAR sensor
英文摘要针对传统Rao-Blackwellized粒子滤波(RBPF)方法的同步定位和建图(SLAM)问题,提出了一种基于激光雷达的RBPF-SLAM系统优化方法,利用高精度激光雷达数据,修正了基于里程计读数的建议分布函数,减少了滤波过程所需的粒子数目;引入了自适应重采样机制,缓解由于重采样带来的粒子消耗问题。为验证改进算法性能,在搭建的差速型移动机器人平台上,进行了验证试验,结果表明:改进后的RBPF-SLAM方法,能够实时构建栅格地图,在建图效率和精度上均有明显的提升。
语种中文
CSCD记录号CSCD:6066905
源URL[http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/95360]  
专题中国科学院合肥物质科学研究院
作者单位1.中国科学院合肥物质科学研究院应用技术研究所
2.中国科学院合肥物质科学研究院应用技术研究所
3.中国科学院合肥物质科学研究院应用技术研究所
4.中国科学院合肥物质科学研究院应用技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
王依人,邓国庆,刘勇,等. 基于激光雷达传感器的RBPF-SLAM系统优化设计[J]. 传感器与微系统,2017,036.
APA 王依人,邓国庆,刘勇,&张文.(2017).基于激光雷达传感器的RBPF-SLAM系统优化设计.传感器与微系统,036.
MLA 王依人,et al."基于激光雷达传感器的RBPF-SLAM系统优化设计".传感器与微系统 036(2017).

入库方式: OAI收割

来源:合肥物质科学研究院

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