一种密度峰值聚类的彩色图像分割方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 邹旭华1; 叶晓东2; 谭治英2 |
| 刊名 | 小型微型计算机系统
 |
| 出版日期 | 2017 |
| 卷号 | 38 |
| 关键词 | 彩色图像分割 超像素 密度峰值聚类 分级区域合并 |
| ISSN号 | 1000-1220 |
| 其他题名 | Color Image Segmentation Method Based on Density Peak Clustering |
| 英文摘要 | 提出一种基于密度峰值聚类的彩色图像分割方法.首先,采用超像素分割算法对图像进行预处理,获得图像的超像素表示;然后,使用密度峰值聚类算法对得到的超像素颜色特征进行聚类,可以获得图像的聚类分割结果;最后,根据区域的空间信息和颜色信息度量区域之间的距离,对聚类分割结果进行分级区域合并,获得最终的分割结果.实验结果表明,与当前的一些分割算法相比如: MS算法、FH算法、CTM算法,本文算法具有更好的分割结果. |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:5964436 |
| 源URL | [http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/95367]  |
| 专题 | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 作者单位 | 1.中国科学技术大学自动化系 2.中国科学院合肥物质科学研究院先进制造技术研究所 3.中国科学院合肥物质科学研究院先进制造技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 邹旭华,叶晓东,谭治英. 一种密度峰值聚类的彩色图像分割方法[J]. 小型微型计算机系统,2017,38. |
| APA | 邹旭华,叶晓东,&谭治英.(2017).一种密度峰值聚类的彩色图像分割方法.小型微型计算机系统,38. |
| MLA | 邹旭华,et al."一种密度峰值聚类的彩色图像分割方法".小型微型计算机系统 38(2017). |
入库方式： OAI收割
来源：合肥物质科学研究院
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