基于视觉统计概率模型的目标定位
文献类型：期刊论文
| 作者 | 谢昭1; 高隽2 |
| 刊名 | 中国图象图形学报
 |
| 出版日期 | 2007 |
| 卷号 | 012 |
| 关键词 | 视觉概率模型 区域分割 边缘检测 尺度 |
| ISSN号 | 1006-8961 |
| 其他题名 | Object Localization Based on Visual Statistical Probabilistic Models |
| 英文摘要 | 复杂场景中的目标定位是目标检测和识别的重要过程,为了更好地对复杂场景中的目标进行定位,基于视觉的概率模型,提出了一种目标定位的新方法。区别于一般的区域分割和边缘检测方法,该方法首先通过建立平滑、纹理、阴影和杂乱等4种不同类型区域特性的概率模型,对场景中的前景和背景进行了概率分析;然后结合不同的尺度大小,标记出图像中显著度较高的目标区域;最后经过边缘轮廓的概率建模和连通性分析来提取完整目标区域。实验结果表明,该方法具有较好的鲁棒性和通用性,不仅符合人的视觉注意特性,而且具有一定的抗背景干扰能力。 |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:2847590 |
| 源URL | [http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/95569]  |
| 专题 | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 作者单位 | 1.合肥工业大学 2.中国科学院合肥智能机械研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 谢昭,高隽. 基于视觉统计概率模型的目标定位[J]. 中国图象图形学报,2007,012. |
| APA | 谢昭,&高隽.(2007).基于视觉统计概率模型的目标定位.中国图象图形学报,012. |
| MLA | 谢昭,et al."基于视觉统计概率模型的目标定位".中国图象图形学报 012(2007). |
入库方式： OAI收割
来源：合肥物质科学研究院
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