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高光谱图像中基于端元提取的小目标检测算法

文献类型:期刊论文

作者寻丽娜1; 方勇华1; 李新1
刊名光学学报
出版日期2007
卷号027
关键词遥感 目标检测 端元提取 高光谱图像
ISSN号0253-2239
其他题名A Small Target Detection Approach Based on Endmember Extraction in Hyperspectral Image
英文摘要针对高光谱图像中小目标检测问题,提出了一种基于端元提取的目标检测算法。该算法利用主成分分析的变换矩阵来构造投影算子,把原始图像投影到该算子构成的正交子空间后,大概率的背景信息得到抑制,从而突出了小概率的目标;在完成背景信息抑制的基础上,利用迭代误差分析方法进行端元的自动提取;根据所提取出的目标端元的光谱,结合光谱角度匹配技术完成目标物的检测。为了验证新方法的有效性,利用高光谱数据进行了实验研究,并与经典的RX算法的检测结果相比较。实验结果表明提出的基于端元提取的算法不需要目标的任何先验知识就能达到比较好的目标探测效果,对RX算法检测效果不太理想的小目标也能准确识别。
语种中文
CSCD记录号CSCD:2845863
源URL[http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/95864]  
专题中国科学院合肥物质科学研究院
作者单位1.中国科学院安徽光学精密机械研究所
2.中国科学院安徽光学精密机械研究所
3.中国科学院安徽光学精密机械研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
寻丽娜,方勇华,李新. 高光谱图像中基于端元提取的小目标检测算法[J]. 光学学报,2007,027.
APA 寻丽娜,方勇华,&李新.(2007).高光谱图像中基于端元提取的小目标检测算法.光学学报,027.
MLA 寻丽娜,et al."高光谱图像中基于端元提取的小目标检测算法".光学学报 027(2007).

入库方式: OAI收割

来源:合肥物质科学研究院

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