基于多重图像分割评价的图像对象定位方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 沈项军1; 穆磊1; 查正军2; 苟建平1; 詹永照1 |
| 刊名 | 模式识别与人工智能
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| 出版日期 | 2015 |
| 卷号 | 028 |
| 关键词 | 图像分割 对象定位 视觉词袋 频繁项集挖掘 重要区域评分 |
| ISSN号 | 1003-6059 |
| 其他题名 | Image Object Localization Based on Multiple Image Segmentation Scoring |
| 英文摘要 | 图像对象定位可提供准确的对象区域,有效提高图像对象识别和分类准确率.基于此,文中提出基于多重图像分割评价的图像对象定位方法.通过图像的多层次分割,确定图像不同区域之间的语义约束关系,应用此约束关系对不同层次的对象区域模式进行频繁项集挖掘和评分,并按照此模式评分逐次合并每层图像分割中的重要区域,最终实现整个对象区域的精确定位.MSRC和GRAZ的定位实验表明,文中方法可有效定位图像的前景目标,在Caltech图像目标分类实验中也证明文中方法的有效性. |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:5513578 |
| 源URL | [http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/96021]  |
| 专题 | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 作者单位 | 1.江苏大学 2.中国科学院合肥智能机械研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 沈项军,穆磊,查正军,等. 基于多重图像分割评价的图像对象定位方法[J]. 模式识别与人工智能,2015,028. |
| APA | 沈项军,穆磊,查正军,苟建平,&詹永照.(2015).基于多重图像分割评价的图像对象定位方法.模式识别与人工智能,028. |
| MLA | 沈项军,et al."基于多重图像分割评价的图像对象定位方法".模式识别与人工智能 028(2015). |
入库方式： OAI收割
来源：合肥物质科学研究院
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