基于半监督的短语情感倾向性分析方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 乌达巴拉1 ; 汪增福2
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| 刊名 | 模式识别与人工智能
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| 出版日期 | 2016 |
| 卷号 | 029 |
| 关键词 | 情感倾向性分析 词语表示 短语组合 神经网络 |
| ISSN号 | 1003-6059 |
| 其他题名 | A Semi-supervised Method for Phrase-Level Sentiment Analysis |
| 英文摘要 | 现有的情感倾向性分析技术无法挖掘情感表达中的深层语言现象且存在特征稀疏问题.文中提出一种基于语义空间模型的半监督短语情感倾向性分析方法.首先研究语义空间内的词语表示问题,提出基于依存语法语义空间模型的词语语义分布计算方法,采用无监督的学习方法计算该词语分布.然后研究短语识别及表示问题,利用词语语义分布的非线性组合方式实现短语结构的表示.最后综合词语语义分布和短语结构表示的相关研究成果,利用神经网络模型设计基于短语的情感倾向性分析系统.实验表明,该方法在构建的测试集上的识别准确率达到预期效果. |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:5702879 |
| 源URL | [http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/96224]  |
| 专题 | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 作者单位 | 1.中国科学院合肥智能机械研究所 2.中国科学技术大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 乌达巴拉,汪增福. 基于半监督的短语情感倾向性分析方法[J]. 模式识别与人工智能,2016,029. |
| APA | 乌达巴拉,&汪增福.(2016).基于半监督的短语情感倾向性分析方法.模式识别与人工智能,029. |
| MLA | 乌达巴拉,et al."基于半监督的短语情感倾向性分析方法".模式识别与人工智能 029(2016). |
入库方式： OAI收割
来源：合肥物质科学研究院
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