基于快速不动点法及神经网络的机动车尾气NO和NO2定量分析研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 张恺; 张玉钧 ; 何莹; 尤坤; 刘国华; 陈晨; 高彦伟; 贺春贵; 鲁一冰; 刘文清
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| 刊名 | 大气与环境光学学报
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| 出版日期 | 2016 |
| 卷号 | 011 |
| 关键词 | 机动车尾气 NO NO2 定量分析 快速不动点 人工神经网络 |
| ISSN号 | 1673-6141 |
| 其他题名 | Quantitative Analysis of NO and NO2 from Vehicle Exhaust Emission Based on Fast ICA and ANN |
| 英文摘要 | 机动车尾气对环境的危害日益加重,机动车尾气排放浓度的检测对大气污染治理具有重要意义.设计了基于非分散紫外的机动车尾气NO、NO2浓度检测系统,搭建了实验装置,获得NO、NO2混合气体的吸收光强后,利用快速不动点（Fast ICA）算法和人工神经网络模式识别算法对机动车尾气排放NO、NO2组分进行定量分析.实验结果表明,利用所设计的算法对600 ppm以内的NO气体和200 ppm以内的NO2气体浓度进行测量,其相对误差最大为1.54%,最小为0.25%。 |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:5867256 |
| 源URL | [http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/96304]  |
| 专题 | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 作者单位 | 中国科学院安徽光学精密机械研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张恺,张玉钧,何莹,等. 基于快速不动点法及神经网络的机动车尾气NO和NO2定量分析研究[J]. 大气与环境光学学报,2016,011. |
| APA | 张恺.,张玉钧.,何莹.,尤坤.,刘国华.,...&刘文清.(2016).基于快速不动点法及神经网络的机动车尾气NO和NO2定量分析研究.大气与环境光学学报,011. |
| MLA | 张恺,et al."基于快速不动点法及神经网络的机动车尾气NO和NO2定量分析研究".大气与环境光学学报 011(2016). |
入库方式： OAI收割
来源：合肥物质科学研究院
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