一种对二维空间对象进行聚类的算法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 滕明贵1; 熊范纶2; 吴正龙1 |
| 刊名 | 模式识别与人工智能
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| 出版日期 | 2005 |
| 卷号 | 018 |
| 关键词 | 空间聚类 基于密度 增量聚类 |
| ISSN号 | 1003-6059 |
| 其他题名 | An Algorithm for Clustering 2-D Spatial Objects |
| 英文摘要 | 地理信息系统存储了大量的二维空间对象，对这些对象进行聚类分析是数据挖掘的一项重要任务．本文提出一种针对二维空间对象的聚类算法．该算法引用层次聚类方法的思想，将子聚类信息用一个聚类特征表示．采用基于密度的方法，发现任意形状的簇，能较好地处理孤立点，并且支持增量式聚类．实验证明该算法是有效的． |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:1964133 |
| 源URL | [http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/96482]  |
| 专题 | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 作者单位 | 1.中国科学技术大学自动化系 2.中国科学院合肥智能机械研究所 3.中国科学技术大学自动化系 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 滕明贵,熊范纶,吴正龙. 一种对二维空间对象进行聚类的算法[J]. 模式识别与人工智能,2005,018. |
| APA | 滕明贵,熊范纶,&吴正龙.(2005).一种对二维空间对象进行聚类的算法.模式识别与人工智能,018. |
| MLA | 滕明贵,et al."一种对二维空间对象进行聚类的算法".模式识别与人工智能 018(2005). |
入库方式： OAI收割
来源：合肥物质科学研究院
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