自适应SAGA算法进行全局寻优的研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 李国丽2; 吴宜灿2 ; 付桂生3; 张建3
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| 刊名 | 合肥工业大学学报：自然科学版
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| 出版日期 | 2004 |
| 卷号 | 000 |
| 关键词 | 遗传算法 模拟退火 混合 自适应 |
| ISSN号 | 1003-5060 |
| 其他题名 | Study of the global optimization by adaptive SAGA |
| 英文摘要 | 遗传算法以概率转换规则为基础,在给定问题的潜在解集中进行广泛搜索,具有很强的全局寻优能力,但收敛速度慢.模拟退火算法理论上只要计算时间足够长,就可以保证收敛于全局最优点.但是在实际算法的实现过程中,由于计算速度和时间的限制,全局寻优点的效果并不理想.将遗传算法和模拟退火相结合,提出一种混合的自适应遗传算法,可以提高收敛速度并改善全局寻优性能. |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:1702566 |
| 源URL | [http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/97184]  |
| 专题 | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 作者单位 | 1.合肥工业大学电气与自动化工程学院 2.中国科学院等离子体物理研究所 3.中国科学院等离子体物理研究所 4.合肥工业大学电气与自动化工程学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李国丽,吴宜灿,付桂生,等. 自适应SAGA算法进行全局寻优的研究[J]. 合肥工业大学学报：自然科学版,2004,000. |
| APA | 李国丽,吴宜灿,付桂生,&张建.(2004).自适应SAGA算法进行全局寻优的研究.合肥工业大学学报：自然科学版,000. |
| MLA | 李国丽,et al."自适应SAGA算法进行全局寻优的研究".合肥工业大学学报：自然科学版 000(2004). |
入库方式： OAI收割
来源：合肥物质科学研究院
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