一种面向非平衡步态数据的帕金森病诊断方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 吴玺2; 张永2; 陈绪2; 许胜强3; 王训4 |
| 刊名 | 计算机工程与应用
 |
| 出版日期 | 2018 |
| 卷号 | 054 |
| 关键词 | 步态分析 非平衡数据 电子步道系统 帕金森病 代价敏感支持向量机 |
| ISSN号 | 1002-8331 |
| 其他题名 | Diagnostic approach of Parkinson's disease for imbalanced gait data |
| 英文摘要 | 运动障碍是帕金森病(PD)患者的重要特征,步态信号分析可以为疾病诊断和康复治疗提供有力依据。现实中PD患者数量远小于正常人群,传统的机器学习方法不适合对正例样本数远多于反例的非平衡数据进行分类。为了准确地区分出PD患者和健康人,使用一种代价敏感支持向量机(CS-SVM)的方法来构建PD患者和健康人之间的步态信号分类模型。所有受试者的步态运动学特征数据是采用真实的U型电子步道系统提取的,并将特征数据转化为无量纲的形式来消除身高对时空属性的影响。实验结果表明使用这种CS-SVM方法得到的预测准确率和F-measure值分别达到了94.16%和87.08%,与传统的SVM方法相比性能更优。同时消除身高对时空属性的影响可以大幅提高识别性能,预测准确率和F-measure值分别达到94.81%和88.66%。 |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:6229997 |
| 源URL | [http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/97244]  |
| 专题 | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 作者单位 | 1.安徽中医药大学神经病学研究所附属医院 2.合肥工业大学计算机与信息学院 3.合肥工业大学工业与装备技术研究院 4.合肥工业大学工业与装备技术研究院 5.中国科学院合肥智能机械研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 吴玺,张永,陈绪,等. 一种面向非平衡步态数据的帕金森病诊断方法[J]. 计算机工程与应用,2018,054. |
| APA | 吴玺,张永,陈绪,许胜强,&王训.(2018).一种面向非平衡步态数据的帕金森病诊断方法.计算机工程与应用,054. |
| MLA | 吴玺,et al."一种面向非平衡步态数据的帕金森病诊断方法".计算机工程与应用 054(2018). |
入库方式： OAI收割
来源：合肥物质科学研究院
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