一种通过动态聚类训练椭圆形模糊分类器的方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 腾明贵2; 吴正龙2; 熊范纶1 |
| 刊名 | 小型微型计算机系统
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| 出版日期 | 2004 |
| 卷号 | 025 |
| 关键词 | 动态聚类 模糊分类 分类器 分类规则 训练样本 实数编码 遗传算法 椭圆 训练方法 复杂 |
| ISSN号 | 1000-1220 |
| 其他题名 | Approach for Training Fuzzy Classifier with Ellipsoidal Region by Dynamic Clustering |
| 英文摘要 | 研究了椭圆形模糊分类器的训练问题，首先从分类器的结构入手，分析异类训练样本形成的椭圆相互重叠时，两种原因引起样本被误分，由此提出两种动态聚类的方案来增加新的分类规则，并且采用基于实数编码的遗传算法韧练椭圆．将提出的训练方法应用于实例，并与其它训练方法比较，结果表明提出的方法在椭圆重叠复杂时更有效． |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:1645529 |
| 源URL | [http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/97388]  |
| 专题 | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 作者单位 | 1.中国科学技术大学自动化系 2.中国科学技术大学自动化系 3.中国科学院合肥智能机械研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 腾明贵,吴正龙,熊范纶. 一种通过动态聚类训练椭圆形模糊分类器的方法[J]. 小型微型计算机系统,2004,025. |
| APA | 腾明贵,吴正龙,&熊范纶.(2004).一种通过动态聚类训练椭圆形模糊分类器的方法.小型微型计算机系统,025. |
| MLA | 腾明贵,et al."一种通过动态聚类训练椭圆形模糊分类器的方法".小型微型计算机系统 025(2004). |
入库方式： OAI收割
来源：合肥物质科学研究院
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