一种具有方向特点的网络对象聚类算法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 唐良2; 方廷健2 |
| 刊名 | 模式识别与人工智能
 |
| 出版日期 | 2009 |
| 卷号 | 000 |
| 关键词 | 空间聚类 对象聚类 空间方向 相似性测度 |
| ISSN号 | 1003-6059 |
| 其他题名 | A Clustering Algorithm for Network Objects with Direction Factors |
| 英文摘要 | 对分别采用欧氏距离和网络距离作为相似性测度的聚类方法进行分析，并从空间网络中对象间着手，提出一种具有方向特点的网络对象聚类算法．算法利用空间网络的邻接关系，将两种距离结合起来作为聚类的相似性测度以提高聚类的精度．算法分析和实验证明，该算法的聚类效果优于单一度量的聚类方法． |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:3669111 |
| 源URL | [http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/97425]  |
| 专题 | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 作者单位 | 1.中国科学院合肥智能机械研究所 2.中国科学院合肥智能机械研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 唐良,方廷健. 一种具有方向特点的网络对象聚类算法[J]. 模式识别与人工智能,2009,000. |
| APA | 唐良,&方廷健.(2009).一种具有方向特点的网络对象聚类算法.模式识别与人工智能,000. |
| MLA | 唐良,et al."一种具有方向特点的网络对象聚类算法".模式识别与人工智能 000(2009). |
入库方式： OAI收割
来源：合肥物质科学研究院
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。