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2013—2014年河南省PM_(2.5)浓度及其来源模拟研究

文献类型:期刊论文

作者王媛林2; 李杰2; 李昂3; 谢品华3; 郑海涛2; 张玉洽2; 王自发2
刊名环境科学学报
出版日期2016
卷号36
关键词河南省 NAQPMS 模式 区域输送 行业贡献
ISSN号0253-2468
其他题名Modeling study of surface PM_(2.5) and its source apportionment over Henan in 2013—2014
英文摘要随着城市化和工业化水平的逐渐提高,河南省的空气污染问题也日益严重.利用嵌套网格空气质量模式(NAQPMS),数值模拟了2013年7月—2014年6月年河南省大气细颗粒物及其前体物(NO_2、SO_2、PM_(10)、PM_(2.5))的地面浓度,并量化了其主要来源.结果表明:模式能够较好地再现污染物的时空演化特征.整体来讲,河南省PM_(2.5)的高值区集中在中部和北部地区,呈现冬季高、夏季低的特点.在线源解析模拟发现,河南省不同地区PM_(2.5)的来源有所不同,中西部地区主要来自于本地,而在东部和北部地市,来自周边省份的区域输送更为显著,其贡献达到40%~ 50%,且在PM_(2.5)浓度的高值区更为明显.就行业贡献而言,居民源、工业源和机动车排放是河南省PM_(2.5)浓度的主要来源,其浓度贡献分别为23.7 μg·m~(-3)(贡献比例24%,下同)、20.6 μg·m~(-3)(21%)和21.3 μg·m~(-3)(22%),电厂、农牧业和地面扬尘的浓度贡献分别为7.0 μg·m~(-3)(7%)、 8.7 μg·m~(-3)(9%)和17.8 μg·m~(-3)(18%).受居民源影响最大的地区是河南中东部和北部地市,其贡献达到PM_(2.5)浓度的27%、27%和25%.工业源影响最大的地区集中在太行山南部地市,其浓度贡献为26.4 μg·m~(-3)(24%),在其他地市的贡献为17%~ 23%.机动车对河南东部影响最为显著,其浓度贡献为22.9 μg·m~(-3)(24%).电厂和农畜牧业对全省PM_(2.5)的贡献分布比较均匀,分别为6%~ 9%和8%~ 10%.分析不同浓度下的 PM_(2.5)来源,发现工业源和扬尘贡献随PM_(2.5)浓度增加逐渐降低,而居民源和机动车排放的贡献则有所增加,在PM_(2.5)浓度高于100 μg·m~(-3)期间,达到22%和20%.
语种中文
CSCD记录号CSCD:5808290
源URL[http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/97821]  
专题中国科学院合肥物质科学研究院
作者单位1.中国科学院大气物理研究所
2.中国科学院大气物理研究所
3.中国科学院大气物理研究所
4.中国科学院安徽光学精密机械研究所
5.中国科学院安徽光学精密机械研究所
6.中国科学院大气物理研究所
7.中国科学院大气物理研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
王媛林,李杰,李昂,等. 2013—2014年河南省PM_(2.5)浓度及其来源模拟研究[J]. 环境科学学报,2016,36.
APA 王媛林.,李杰.,李昂.,谢品华.,郑海涛.,...&王自发.(2016).2013—2014年河南省PM_(2.5)浓度及其来源模拟研究.环境科学学报,36.
MLA 王媛林,et al."2013—2014年河南省PM_(2.5)浓度及其来源模拟研究".环境科学学报 36(2016).

入库方式: OAI收割

来源:合肥物质科学研究院

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