2013—2014年河南省PM_(2.5)浓度及其来源模拟研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 王媛林2; 李杰2; 李昂3; 谢品华3 ; 郑海涛2; 张玉洽2; 王自发2
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| 刊名 | 环境科学学报
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| 出版日期 | 2016 |
| 卷号 | 36 |
| 关键词 | 河南省 NAQPMS 模式 区域输送 行业贡献 |
| ISSN号 | 0253-2468 |
| 其他题名 | Modeling study of surface PM_(2.5) and its source apportionment over Henan in 2013—2014 |
| 英文摘要 | 随着城市化和工业化水平的逐渐提高,河南省的空气污染问题也日益严重.利用嵌套网格空气质量模式(NAQPMS),数值模拟了2013年7月—2014年6月年河南省大气细颗粒物及其前体物(NO_2、SO_2、PM_(10)、PM_(2.5))的地面浓度,并量化了其主要来源.结果表明:模式能够较好地再现污染物的时空演化特征.整体来讲,河南省PM_(2.5)的高值区集中在中部和北部地区,呈现冬季高、夏季低的特点.在线源解析模拟发现,河南省不同地区PM_(2.5)的来源有所不同,中西部地区主要来自于本地,而在东部和北部地市,来自周边省份的区域输送更为显著,其贡献达到40%~ 50%,且在PM_(2.5)浓度的高值区更为明显.就行业贡献而言,居民源、工业源和机动车排放是河南省PM_(2.5)浓度的主要来源,其浓度贡献分别为23.7 μg·m~(-3)(贡献比例24%,下同)、20.6 μg·m~(-3)(21%)和21.3 μg·m~(-3)(22%),电厂、农牧业和地面扬尘的浓度贡献分别为7.0 μg·m~(-3)(7%)、 8.7 μg·m~(-3)(9%)和17.8 μg·m~(-3)(18%).受居民源影响最大的地区是河南中东部和北部地市,其贡献达到PM_(2.5)浓度的27%、27%和25%.工业源影响最大的地区集中在太行山南部地市,其浓度贡献为26.4 μg·m~(-3)(24%),在其他地市的贡献为17%~ 23%.机动车对河南东部影响最为显著,其浓度贡献为22.9 μg·m~(-3)(24%).电厂和农畜牧业对全省PM_(2.5)的贡献分布比较均匀,分别为6%~ 9%和8%~ 10%.分析不同浓度下的 PM_(2.5)来源,发现工业源和扬尘贡献随PM_(2.5)浓度增加逐渐降低,而居民源和机动车排放的贡献则有所增加,在PM_(2.5)浓度高于100 μg·m~(-3)期间,达到22%和20%. |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:5808290 |
| 源URL | [http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/97821]  |
| 专题 | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 作者单位 | 1.中国科学院大气物理研究所 2.中国科学院大气物理研究所 3.中国科学院大气物理研究所 4.中国科学院安徽光学精密机械研究所 5.中国科学院安徽光学精密机械研究所 6.中国科学院大气物理研究所 7.中国科学院大气物理研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王媛林,李杰,李昂,等. 2013—2014年河南省PM_(2.5)浓度及其来源模拟研究[J]. 环境科学学报,2016,36. |
| APA | 王媛林.,李杰.,李昂.,谢品华.,郑海涛.,...&王自发.(2016).2013—2014年河南省PM_(2.5)浓度及其来源模拟研究.环境科学学报,36. |
| MLA | 王媛林,et al."2013—2014年河南省PM_(2.5)浓度及其来源模拟研究".环境科学学报 36(2016). |
入库方式： OAI收割
来源：合肥物质科学研究院
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