一种基于肌动信号的股四头肌收缩力量估计方法研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 王大庆2; 郭伟斌2 ; 吴海峰2; 高理富2
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| 刊名 | 传感技术学报
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| 出版日期 | 2018 |
| 卷号 | 031 |
| 关键词 | 可穿戴机器人 肌肉收缩力量 肌动信号 相关向量机 |
| ISSN号 | 1004-1699 |
| 其他题名 | An Estimation Method of Quadriceps Femoris Contraction Strength Using Mechanomyography Signal |
| 英文摘要 | 针对可穿戴设备及共融机器人中的力/力矩测量需求,提出了一种基于相关向量机的人体股四头肌收缩力量估计方法,该方法具备采集设备安装方便、鲁棒性强且宜人性好等优点。通过采集人体股四头肌主要肌肉的MMG信号,提取平均绝对值MAV、平均功率频率MPF、样本熵SampEn及2个不同通道MMG信号之间的相关系数CC2Cs 4个特征,利用基于稀疏贝叶斯理论的相关向量机算法RVM构建了MMG-肌肉收缩力量模型,并验证了所提方法的有效性和准确度。结果表明,同一参与者的模型估计结果的均方根误差RMSE为8.7%MVC（最大肌肉随意收缩力）,决定系数R 2为0.817,该方法是一种有效、适宜应用在可穿戴设备的人体股四头肌收缩力量估计方法。 |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:6387856 |
| 源URL | [http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/97941]  |
| 专题 | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 作者单位 | 1.中国科学院合肥智能机械研究所 2.中国科学院合肥智能机械研究所 3.中国科学院合肥智能机械研究所 4.中国科学院合肥智能机械研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王大庆,郭伟斌,吴海峰,等. 一种基于肌动信号的股四头肌收缩力量估计方法研究[J]. 传感技术学报,2018,031. |
| APA | 王大庆,郭伟斌,吴海峰,&高理富.(2018).一种基于肌动信号的股四头肌收缩力量估计方法研究.传感技术学报,031. |
| MLA | 王大庆,et al."一种基于肌动信号的股四头肌收缩力量估计方法研究".传感技术学报 031(2018). |
入库方式： OAI收割
来源：合肥物质科学研究院
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