基于独立成分分析的被动红外光谱弱信号检测
文献类型：期刊论文
| 作者 | 虞莉娟1; 熊伟3 ; 熊惠民2
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| 刊名 | 激光与红外
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| 出版日期 | 2008 |
| 卷号 | 038 |
| 关键词 | 独立成分分析 被动红外光谱 信号 检测 |
| ISSN号 | 1001-5078 |
| 其他题名 | Weak Signal Feature Extraction Algorithm for Passive Infrared Spectra |
| 英文摘要 | 简要阐述了独立成分分析（independent component analysis,ICA）的基本模型及其假设、含混性、非高斯性度量和通用求解过程,介绍了一种基于峰度的快速ICA算法。提出了基于基本ICA模型的从被动遥感红外光谱中分离出弱目标信号的信号检测方法。实验结果表明：基于ICA的信号提取方法可不依赖于预先采集的＂干净＂背景光谱,并且与差谱法的结果进行了对比。 |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:3230852 |
| 源URL | [http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/98424]  |
| 专题 | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 作者单位 | 1.武汉理工大学自动化学院 2.华中师范大学数学与统计学学院 3.中国科学院安徽光学精密机械研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 虞莉娟,熊伟,熊惠民. 基于独立成分分析的被动红外光谱弱信号检测[J]. 激光与红外,2008,038. |
| APA | 虞莉娟,熊伟,&熊惠民.(2008).基于独立成分分析的被动红外光谱弱信号检测.激光与红外,038. |
| MLA | 虞莉娟,et al."基于独立成分分析的被动红外光谱弱信号检测".激光与红外 038(2008). |
入库方式： OAI收割
来源：合肥物质科学研究院
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