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一种基于交叉证认和经验模态分解的滤波算法及其在激光雷达回波信号降噪处理中的应用

文献类型:期刊论文

作者王欢雪2; 刘建国2; 张天舒2; 董云升2
刊名中国激光
出版日期2014
卷号41
关键词信号处理 激光雷达 降噪 经验模态分解 交叉证认
ISSN号0258-7025
其他题名An Empirical Mode Decomposition Algorithm Based on Cross Validation and Its Application to Lidar Return Signal De-Noising
英文摘要交叉证认技术改进了基于经验模态分解(EMD)的激光雷达回波信号降噪方法。该方法在对激光雷达回波信号噪声特性和经典降噪方法缺陷进行研究的基础上,利用交叉证认技术自适应地识别雷达回波信号中的信号层和噪声层,再通过经验模态分解算法分离噪声和重构信号。通过仿真数据和实测雷达信号对比分析,该方法能够自适应地选择本征模函数中的信号层数,不但有效地滤除了各种随机噪声,而且保留了信号的有效信息特征,减少了信号损失,进而提高了后续数据处理的准确度。
语种中文
CSCD记录号CSCD:5282844
源URL[http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/98513]  
专题中国科学院合肥物质科学研究院
作者单位1.中国科学院安徽光学精密机械研究所
2.中国科学院安徽光学精密机械研究所
3.中国科学院安徽光学精密机械研究所
4.中国科学院安徽光学精密机械研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
王欢雪,刘建国,张天舒,等. 一种基于交叉证认和经验模态分解的滤波算法及其在激光雷达回波信号降噪处理中的应用[J]. 中国激光,2014,41.
APA 王欢雪,刘建国,张天舒,&董云升.(2014).一种基于交叉证认和经验模态分解的滤波算法及其在激光雷达回波信号降噪处理中的应用.中国激光,41.
MLA 王欢雪,et al."一种基于交叉证认和经验模态分解的滤波算法及其在激光雷达回波信号降噪处理中的应用".中国激光 41(2014).

入库方式: OAI收割

来源:合肥物质科学研究院

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