一种基于支持向量机的内模控制方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 王定成1; 方廷健2 |
| 刊名 | 控制理论与应用
 |
| 出版日期 | 2004 |
| 卷号 | 021 |
| 关键词 | 内模控制 支持向量机 神经网络 鲁棒性 稳定性 |
| ISSN号 | 1000-8152 |
| 其他题名 | Internal model control approach based on support vector machines |
| 英文摘要 | 在基于数据的基础上，采用SVM回归理论建立系统的正向模型和设计逆模控制器．首先简要介绍了SVMR的原理，然后将其应用于内模控制问题．并建立了SVMR模型．其次，在控制过程可逆的条件下设计了SVMR控制器．最后将该控制方法应用于一可逆非线性系统和具末知干扰的温室环境控制问题，仿真结果表明该方法与神经网络IMC相比，具有较简单的模型和较好的控制性能． |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:1504202 |
| 源URL | [http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/100131]  |
| 专题 | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 作者单位 | 1.中国农业大学精细农业研究中心 2.中国科学院合肥智能机械研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王定成,方廷健. 一种基于支持向量机的内模控制方法[J]. 控制理论与应用,2004,021. |
| APA | 王定成,&方廷健.(2004).一种基于支持向量机的内模控制方法.控制理论与应用,021. |
| MLA | 王定成,et al."一种基于支持向量机的内模控制方法".控制理论与应用 021(2004). |
入库方式： OAI收割
来源：合肥物质科学研究院
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