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基于Curvelet-Wavelet变换高分辨率遥感图像降噪

文献类型:期刊论文

作者文奴1; 杨世植1; 崔生成1
刊名浙江大学学报:工学版
出版日期2015
卷号000
关键词分解模型 高斯混合尺度模型 Curvelet 非信息先验 降噪
ISSN号1008-973X
其他题名High resolution remote sensing image denoising based on Curvelet-Wavelet transform
英文摘要基于图像卡通-纹理分解模型,利用Curvelet变换和Wavelet变换对图像不同部分具有不同的稀疏表示特性,提出新的混合域遥感图像降噪方法.利用分解模型对图像分别进行Curvelet域和Wavelet域中的系数建模,结合高斯混合尺度模型(GSM)对图像卡通部分和纹理部分进行降噪,之后对图像进行合并.实验结果表明,该方法降噪后图像峰值信噪比(PSNR)明显提高,有效地保持了图像的细节和边缘,抑制了降噪图像的混叠现象.
语种中文
CSCD记录号CSCD:5348416
源URL[http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/100845]  
专题中国科学院合肥物质科学研究院
作者单位1.中科院安徽光学精密机械研究所
2.中科院安徽光学精密机械研究所
3.中科院安徽光学精密机械研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
文奴,杨世植,崔生成. 基于Curvelet-Wavelet变换高分辨率遥感图像降噪[J]. 浙江大学学报:工学版,2015,000.
APA 文奴,杨世植,&崔生成.(2015).基于Curvelet-Wavelet变换高分辨率遥感图像降噪.浙江大学学报:工学版,000.
MLA 文奴,et al."基于Curvelet-Wavelet变换高分辨率遥感图像降噪".浙江大学学报:工学版 000(2015).

入库方式: OAI收割

来源:合肥物质科学研究院

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