基于Curvelet-Wavelet变换高分辨率遥感图像降噪
文献类型:期刊论文
作者 | 文奴1; 杨世植1![]() |
刊名 | 浙江大学学报:工学版
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出版日期 | 2015 |
卷号 | 000 |
关键词 | 分解模型 高斯混合尺度模型 Curvelet 非信息先验 降噪 |
ISSN号 | 1008-973X |
其他题名 | High resolution remote sensing image denoising based on Curvelet-Wavelet transform |
英文摘要 | 基于图像卡通-纹理分解模型,利用Curvelet变换和Wavelet变换对图像不同部分具有不同的稀疏表示特性,提出新的混合域遥感图像降噪方法.利用分解模型对图像分别进行Curvelet域和Wavelet域中的系数建模,结合高斯混合尺度模型(GSM)对图像卡通部分和纹理部分进行降噪,之后对图像进行合并.实验结果表明,该方法降噪后图像峰值信噪比(PSNR)明显提高,有效地保持了图像的细节和边缘,抑制了降噪图像的混叠现象. |
语种 | 中文 |
CSCD记录号 | CSCD:5348416 |
源URL | [http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/100845] ![]() |
专题 | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
作者单位 | 1.中科院安徽光学精密机械研究所 2.中科院安徽光学精密机械研究所 3.中科院安徽光学精密机械研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 文奴,杨世植,崔生成. 基于Curvelet-Wavelet变换高分辨率遥感图像降噪[J]. 浙江大学学报:工学版,2015,000. |
APA | 文奴,杨世植,&崔生成.(2015).基于Curvelet-Wavelet变换高分辨率遥感图像降噪.浙江大学学报:工学版,000. |
MLA | 文奴,et al."基于Curvelet-Wavelet变换高分辨率遥感图像降噪".浙江大学学报:工学版 000(2015). |
入库方式: OAI收割
来源:合肥物质科学研究院
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