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基于水平集的作物病叶图像分割方法

文献类型:期刊论文

作者袁媛2; 李淼3; 梁青4; 胡秀珍1; 张伟1
刊名农业工程学报
出版日期2011
卷号027
关键词图像分割 水平集方法 结构张量 先验形状 复杂背景
ISSN号1002-6819
其他题名Segmentation method for crop disease leaf images with complex background
英文摘要针对具有复杂背景的作物病叶图像中的叶片提取问题,提出了一种基于先验信息的水平集模型。首先,在LBF模型中引入纹理信息——结构张量,构造新的水平集模型;其次,采用水平集方法表示目标叶片形状,并将先验形状信息以能量泛函的表达形式引入到上述新的水平集模型中,得到新的基于先验信息的水平集模型;最后,利用该模型对具有复杂背景的黄瓜病叶图像进行分割。结果表明,该方法能准确地提取具有复杂背景黄瓜病叶图像中的病叶,为后续的病斑提取、识别和诊断奠定前期基础。
语种中文
CSCD记录号CSCD:4155309
源URL[http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/101104]  
专题中国科学院合肥物质科学研究院
作者单位1.中国科学技术大学信息科学技术学院
2.安徽农业大学农学院
3.中科院合肥智能机械研究所
4.大同电力高级技工学校
5.中国科学技术大学信息科学技术学院
推荐引用方式
GB/T 7714
袁媛,李淼,梁青,等. 基于水平集的作物病叶图像分割方法[J]. 农业工程学报,2011,027.
APA 袁媛,李淼,梁青,胡秀珍,&张伟.(2011).基于水平集的作物病叶图像分割方法.农业工程学报,027.
MLA 袁媛,et al."基于水平集的作物病叶图像分割方法".农业工程学报 027(2011).

入库方式: OAI收割

来源:合肥物质科学研究院

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