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复杂环境下基于RRT的智能车辆运动规划算法

文献类型:期刊论文

作者杜明博1; 梅涛2; 陈佳佳2; 赵盼2; 梁华为2; 黄如林1; 陶翔2
刊名机器人
出版日期2015
卷号37
关键词运动规划 智能车辆 快速搜索随机树 曲率约束
ISSN号1002-0446
其他题名RRT-based Motion Planning Algorithm for Intelligent Vehicle in Complex Environments
英文摘要在存在大量无规则障碍物且障碍物分布不均匀的复杂环境下,现有规划算法不能很好地解决智能车辆的运动规划问题.为此,本文提出了一种简单实用的基于RRT (快速搜索随机树)的运动规划算法——连续曲率RRT算法.该算法在RRT框架中结合了环境约束以及车辆自身的约束.它首先引入了目标偏向采样策略以及合理的度量函数,大大地提高了规划速度和质量;接着提出了一种基于最大曲率约束的后处理方法以生成平滑的且曲率连续的可执行轨迹.通过仿真实验和实车测试,证实了该算法的正确性、有效性和实用性.
语种中文
CSCD记录号CSCD:5491375
源URL[http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/101728]  
专题中国科学院合肥物质科学研究院
作者单位1.中国科学技术大学自动化系
2.中国科学院合肥物质科学研究院应用技术研究所
3.中国科学院合肥物质科学研究院应用技术研究所
4.中国科学院合肥物质科学研究院应用技术研究所
5.中国科学院合肥物质科学研究院应用技术研究所
6.中国科学技术大学自动化系
7.中国科学院合肥物质科学研究院应用技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
杜明博,梅涛,陈佳佳,等. 复杂环境下基于RRT的智能车辆运动规划算法[J]. 机器人,2015,37.
APA 杜明博.,梅涛.,陈佳佳.,赵盼.,梁华为.,...&陶翔.(2015).复杂环境下基于RRT的智能车辆运动规划算法.机器人,37.
MLA 杜明博,et al."复杂环境下基于RRT的智能车辆运动规划算法".机器人 37(2015).

入库方式: OAI收割

来源:合肥物质科学研究院

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