加权模糊规则系统研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 吴正龙1; 熊范伦1; 腾明贵1 |
| 刊名 | 模式识别与人工智能
 |
| 出版日期 | 2003 |
| 卷号 | 016 |
| 关键词 | 神经网络 加权模糊规则系统 遗传算法 遗传模糊系统 隶属函数 |
| ISSN号 | 1003-6059 |
| 其他题名 | Research on the weighted fuzzy rule system |
| 英文摘要 | 本文讨论了基于遗传算法的模糊规则系统，设计了一种加权模糊规则系统，使用遗传算法来学习模糊集隶属函数的位置和形状参数，规则集，包括规则的数目，以及规则的权重，使用Iris数据检验了算法，得到了满意的结果。实验显示，与无权重模糊规则相比，有权重模糊规则能够形成更好的模糊系统。 |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:1209230 |
| 源URL | [http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/102250]  |
| 专题 | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 作者单位 | 1.中国科学院合肥智能机械研究所 2.中国科学院合肥智能机械研究所 3.中国科学院合肥智能机械研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 吴正龙,熊范伦,腾明贵. 加权模糊规则系统研究[J]. 模式识别与人工智能,2003,016. |
| APA | 吴正龙,熊范伦,&腾明贵.(2003).加权模糊规则系统研究.模式识别与人工智能,016. |
| MLA | 吴正龙,et al."加权模糊规则系统研究".模式识别与人工智能 016(2003). |
入库方式： OAI收割
来源：合肥物质科学研究院
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