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非线性定标方法在炉渣成分分析中的应用

文献类型:期刊论文

作者贺文干; 董凤忠; 陈兴龙; 余嵘华; 付洪波; 倪志波; 王静鸽; 汤玉泉
刊名量子电子学报
出版日期2014-03
英文摘要

采用激光诱导击穿光谱技术对炉渣中的Ca、Mg含量进行了定量分析.由于炉渣成分复杂,建立的一元回归关系式往往得不到理想的结果,这时需要考虑多个自变量的回归分析问题。为了分析炉渣中Ca、Mg元素的含量,将炉渣中Mg、Ca、Fe、Si、Al的原子谱线强度以及Mg、Ca的离子谱线强度作为输入向量.由于不同谱线强度相差过大时,会使在计算出的权重系数中不同谱线所占的比重大不相同。为了消除不同谱线强度差距过大的影响,对光谱强度进行标准化处理,把所有谱线强度的值放在了一个相似的范围.综合对比分析了非线性多元函数定标、BP神经网络定标以及径向基网络(RBF神经网络)定标在炉渣成分分析中的作用,并重点分析了RBF神经网络定标相对于传统非线性定标方法的优势.

语种中文
源URL[http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/92929]  
专题合肥物质科学研究院_中科院安徽光学精密机械研究所
通讯作者董凤忠
作者单位1.合肥工业大学
2.中国科学院安徽光学精密机械研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
贺文干,董凤忠,陈兴龙,等. 非线性定标方法在炉渣成分分析中的应用[J]. 量子电子学报,2014.
APA 贺文干.,董凤忠.,陈兴龙.,余嵘华.,付洪波.,...&汤玉泉.(2014).非线性定标方法在炉渣成分分析中的应用.量子电子学报.
MLA 贺文干,et al."非线性定标方法在炉渣成分分析中的应用".量子电子学报 (2014).

入库方式: OAI收割

来源:合肥物质科学研究院

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