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基于邻域向量内积局部对比度图像增强的损伤目标检测方法

文献类型:专利

作者王拯洲; 王力; 齐文博; 谭萌; 弋东驰; 魏际同
发表日期2019-10-21
专利号CN201911002008.0
著作权人中国科学院西安光学精密机械研究所
国家中国
文献子类发明专利
产权排序1
英文摘要本申请提出一种基于邻域向量内积局部对比度图像增强的损伤目标检测方法,旨在解决现有技术无法检测局部亮区损伤目标、目标分离效率低的问题。该方法包括:1)将图像中的每一个点的3×3邻域生成一个9维邻域向量,并将邻域内的最大值扩展成一个9维度极值向量,计算邻域向量与极值向量的内积,进而计算邻域向量内积对比度值;2)在设定区域内搜索所有的邻域向量内积对比度的最大值,作为中心像素的邻域向量内积局部对比度值,生成图像所有点的NVDLC矩阵;3)对相应的NVDLC图像进行二值化和目标分离。
申请日期2019-10-21
语种中文
状态申请中
源URL[http://ir.opt.ac.cn/handle/181661/93929]  
专题西安光学精密机械研究所_先进光学仪器研究室
推荐引用方式
GB/T 7714
王拯洲,王力,齐文博,等. 基于邻域向量内积局部对比度图像增强的损伤目标检测方法. CN201911002008.0. 2019-10-21.

入库方式: OAI收割

来源:西安光学精密机械研究所

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