基于特征聚合卷积网络的遥感影像识别方法
文献类型：专利
| 作者 | 卢孝强 ; 李学龙; 孙昊
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| 发表日期 | 2020-11-17 |
| 专利号 | CN201910198418.0 |
| 著作权人 | 中国科学院西安光学精密机械研究所 |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 本发明涉及一种基于特征聚合卷积网络的遥感影像识别方法，包括以下步骤：1)利用VGG‑16卷积神经网络提取特征；2)卷积特征编码；3)遥感场景表达；4)训练特征聚合卷积网络；5)预测遥感影像的场景类别。本发明建立基于特征聚合卷积网络的遥感场景识别方法，直接从遥感场景数据库中学习遥感场景表达，提高遥感场景识别准确率，可用于森林火灾监测、城市规划等领域。 |
| 申请日期 | 2019-03-15 |
| 语种 | 中文 |
| 状态 | 授权 |
| 源URL | [http://ir.opt.ac.cn/handle/181661/93865]  |
| 专题 | 西安光学精密机械研究所_光学影像学习与分析中心 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 卢孝强,李学龙,孙昊. 基于特征聚合卷积网络的遥感影像识别方法. CN201910198418.0. 2020-11-17. |
入库方式： OAI收割
来源：西安光学精密机械研究所
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