基于场景先验的遥感图像增强方法
文献类型：专利
| 作者 | 陈铁桥; 李海巍; 苏秀琴 ; 刘佳; 王爽; 张耿; 王一豪
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| 发表日期 | 2019-11-12 |
| 专利号 | CN201911101943.2 |
| 著作权人 | 中国科学院西安光学精密机械研究所 |
| 国家 | 中国 |
| 文献子类 | 发明专利 |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 本发明属于图像处理领域，涉及一种基于场景先验的遥感图像增强方法，其主要步骤包括：1、从遥感影像数据中人工挑选各类场景高质量遥感图像，统计图像的多尺度特征；2、利用卷积神经网络对遥感图像数据进行场景分类训练得到稳定的场景分类器，利用场景分类器获得待增强图像的场景；3、利用同场景高质量遥感图像的多尺度特征作为约束条件对待增强图像进行增强，以提高图像质量。该方法可显著增强不同场景下的遥感图像，避免现有图像增强方法在不同场景下增强效果不稳定的缺点。 |
| 申请日期 | 2019-11-12 |
| 语种 | 中文 |
| 状态 | 申请中 |
| 源URL | [http://ir.opt.ac.cn/handle/181661/93956]  |
| 专题 | 西安光学精密机械研究所_光学影像学习与分析中心 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈铁桥,李海巍,苏秀琴,等. 基于场景先验的遥感图像增强方法. CN201911101943.2. 2019-11-12. |
入库方式： OAI收割
来源：西安光学精密机械研究所
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