基于统计理论方法的水文模型参数敏感性分析
文献类型：期刊论文
| 作者 | 宋晓猛1; 孔凡哲1; 占车生2 ; 韩继伟1
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| 刊名 | 水科学进展
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| 出版日期 | 2012 |
| 卷号 | 023期号:005页码:642 |
| ISSN号 | 1001-6791 |
| 英文摘要 | 参数敏感性分析是模型不确定性量化的重要环节,有助于有效识别关键参数,减少参数的不确定性影响,进而提高参数优化效率。利用Morris筛选方法定性识别相对重要参数,耦合方差分解的Sobol方法和统计理论的响应曲面模型构建一种新的定量敏感性分析方法———RSMSobol方法。以长江支流沿渡河流域的日降雨径流过程模拟为例,系统分析4种不同目标函数响应条件下新安江模型的参数敏感性。结果表明Morris方法和RSMSobol方法的集成应用极大地提高了全局敏感性分析的效率,Morris定性筛选结果为定量评估减少了模型参数维数,采用代理模型技术的RSMSobol方法减少了模型的计算消耗。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/79039]  |
| 专题 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 作者单位 | 1.中国矿业大学 2.中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 宋晓猛,孔凡哲,占车生,等. 基于统计理论方法的水文模型参数敏感性分析[J]. 水科学进展,2012,023(005):642. |
| APA | 宋晓猛,孔凡哲,占车生,&韩继伟.(2012).基于统计理论方法的水文模型参数敏感性分析.水科学进展,023(005),642. |
| MLA | 宋晓猛,et al."基于统计理论方法的水文模型参数敏感性分析".水科学进展 023.005(2012):642. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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