基于自适应pcnn与pca的遥感影像感知哈希认证算法
文献类型:期刊论文
作者 | 丁凯孟2; 朱长青3; 罗文3; 刘岳明1 |
刊名 | 南京师大学报自然科学版
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出版日期 | 2019 |
卷号 | 042期号:002页码:17 |
ISSN号 | 1001-4616 |
英文摘要 | 针对现有遥感影像感知哈希认证算法存在的鲁棒性不足的问题,本文利用PCNN在边缘检测过程中能够抑制噪声的特点,提出一种基于自适应PCNN与PCA的遥感影像感知哈希认证算法.首先,对遥感影像进行四边形隐形格网划分之后,根据格网单元的信息熵自适应地决定PCNN的时间衰减参数.然后,通过PCNN提取格网单元的边缘特征,进而构造格网单元的特征矩阵.接下来,对特征矩阵进行基于PCA和信息熵的自适应摘要化,得到的序列进行加密处理后就是该格网单元的感知哈希序列.实验表明,该算法在保持篡改敏感性的同时,对无损压缩和LSB水印嵌入具有近乎100%的鲁棒性,对有损压缩的鲁棒性在95%以上,相比于现有算法有了较大提高. |
语种 | 英语 |
源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/79053] ![]() |
专题 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
作者单位 | 1.中国科学院地理科学与资源研究所 2.金陵科技学院 3.南京师范大学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 丁凯孟,朱长青,罗文,等. 基于自适应pcnn与pca的遥感影像感知哈希认证算法[J]. 南京师大学报自然科学版,2019,042(002):17. |
APA | 丁凯孟,朱长青,罗文,&刘岳明.(2019).基于自适应pcnn与pca的遥感影像感知哈希认证算法.南京师大学报自然科学版,042(002),17. |
MLA | 丁凯孟,et al."基于自适应pcnn与pca的遥感影像感知哈希认证算法".南京师大学报自然科学版 042.002(2019):17. |
入库方式: OAI收割
来源:地理科学与资源研究所
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