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基于自适应pcnn与pca的遥感影像感知哈希认证算法

文献类型:期刊论文

作者丁凯孟2; 朱长青3; 罗文3; 刘岳明1
刊名南京师大学报自然科学版
出版日期2019
卷号042期号:002页码:17
ISSN号1001-4616
英文摘要针对现有遥感影像感知哈希认证算法存在的鲁棒性不足的问题,本文利用PCNN在边缘检测过程中能够抑制噪声的特点,提出一种基于自适应PCNN与PCA的遥感影像感知哈希认证算法.首先,对遥感影像进行四边形隐形格网划分之后,根据格网单元的信息熵自适应地决定PCNN的时间衰减参数.然后,通过PCNN提取格网单元的边缘特征,进而构造格网单元的特征矩阵.接下来,对特征矩阵进行基于PCA和信息熵的自适应摘要化,得到的序列进行加密处理后就是该格网单元的感知哈希序列.实验表明,该算法在保持篡改敏感性的同时,对无损压缩和LSB水印嵌入具有近乎100%的鲁棒性,对有损压缩的鲁棒性在95%以上,相比于现有算法有了较大提高.
语种英语
源URL[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/79053]  
专题中国科学院地理科学与资源研究所
作者单位1.中国科学院地理科学与资源研究所
2.金陵科技学院
3.南京师范大学
推荐引用方式
GB/T 7714
丁凯孟,朱长青,罗文,等. 基于自适应pcnn与pca的遥感影像感知哈希认证算法[J]. 南京师大学报自然科学版,2019,042(002):17.
APA 丁凯孟,朱长青,罗文,&刘岳明.(2019).基于自适应pcnn与pca的遥感影像感知哈希认证算法.南京师大学报自然科学版,042(002),17.
MLA 丁凯孟,et al."基于自适应pcnn与pca的遥感影像感知哈希认证算法".南京师大学报自然科学版 042.002(2019):17.

入库方式: OAI收割

来源:地理科学与资源研究所

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