水文序列相依变异识别的ric定阶准则以自回归模型为例
文献类型：期刊论文
| 作者 | 李雅晴2; 谢平2; 桑燕芳3 ; 陈杰2; 赵羽西1; 吴林倩2
|
| 刊名 | 水利学报
 |
| 出版日期 | 2019 |
| 卷号 | 50期号:6页码:721 |
| ISSN号 | 0559-9350 |
| 英文摘要 | 水文过程相依性是水文变异的主要表现形式之一,应用自回归模型对其进行拟合时合理确定模型阶数是一个难点问题。本文在分析AIC和BIC准则的基础上,提出了一种以原序列与其相依成分的相关系数作为拟合度指标,同时借用信息熵形式的函数式,作为模型不确定性度量指标的自回归模型定阶准则(简称RIC准则)。以AR(1)、 AR(2)、AR(3)和AR(4)模型为例进行统计试验,将不同序列长度下该准则的定阶准确率与其他定阶准则进行比较,试验结果表明,RIC准则对于上述模型均具有较好的适应性,且定阶准确率远高于AIC准则,其中对于前三阶模型RIC准则优于BIC准则,但四阶模型略低于BIC准则。RIC准则的优势是可以同时满足模型定阶、相依程度分级与模型检验的需求,将其应用于实测水文序列分析,结果显示,该准则能较准确地识别自回归模型的阶数,且符合提出的“相依有变异而残差无变异的最小阶数”的检验标准。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/89052]  |
| 专题 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 作者单位 | 1.国家电网公司 2.武汉大学 3.中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李雅晴,谢平,桑燕芳,等. 水文序列相依变异识别的ric定阶准则以自回归模型为例[J]. 水利学报,2019,50(6):721. |
| APA | 李雅晴,谢平,桑燕芳,陈杰,赵羽西,&吴林倩.(2019).水文序列相依变异识别的ric定阶准则以自回归模型为例.水利学报,50(6),721. |
| MLA | 李雅晴,et al."水文序列相依变异识别的ric定阶准则以自回归模型为例".水利学报 50.6(2019):721. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。