土壤图更新中基于土壤类型面积分级的训练样点选择方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 刘雪琦1; 朱阿兴1 ; 杨琳2; 缪亚敏1; 曾灿英1
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| 刊名 | 土壤学报
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| 出版日期 | 2017 |
| 卷号 | 54期号:1页码:36 |
| ISSN号 | 0564-3929 |
| 英文摘要 | 基于数据挖掘模型的土壤图更新是一项重要的研究。数据挖掘模型构建中训练样点的质量不仅决定其对研究区土壤-环境关系表达的充分程度,而且会对推理制图的结果产生至关重要的影响。本文提出一种基于土壤类型面积分级的典型训练样点选择方法,即依据土壤面积对土壤类型分级,并按照等级之间的比例关系基于典型点选择训练样点。将方法应用于更新美国威斯康星州Raffelson流域的传统土壤图,并与另外两种训练样点选择方法对比,以验证该方法的有效性。结果表明,500次重复实验中,本研究方法与另外两种训练样点选择方法相比,能够更新传统土壤图的比例分别为79.5%、71.8%和63.6%,而且其推理制图结果更符合研究区土壤分布的特征。本研究所提方法是一种有效的训练样点选择方法。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/104979]  |
| 专题 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 作者单位 | 1.南京师范大学 2.中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘雪琦,朱阿兴,杨琳,等. 土壤图更新中基于土壤类型面积分级的训练样点选择方法[J]. 土壤学报,2017,54(1):36. |
| APA | 刘雪琦,朱阿兴,杨琳,缪亚敏,&曾灿英.(2017).土壤图更新中基于土壤类型面积分级的训练样点选择方法.土壤学报,54(1),36. |
| MLA | 刘雪琦,et al."土壤图更新中基于土壤类型面积分级的训练样点选择方法".土壤学报 54.1(2017):36. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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