一种基于模糊长短期神经网络的移动对象轨迹预测算法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 李明晓; 张恒才; 仇培元; 程诗奋; 陈洁 ; 陆锋
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| 刊名 | 测绘学报
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| 出版日期 | 2018 |
| 卷号 | 047期号:012页码:1660 |
| ISSN号 | 1001-1595 |
| 英文摘要 | 预测移动对象未来某时刻位置能够为城市规划与管理、城市公共安全、城市应急指挥等提供重要的决策依据,也可为个性化信息推荐、广告定投等基于位置的服务应用提供技术支持。已有预测算法多采用固定格网剖分,位置相近轨迹点常被划分至不同格网,使得潜在轨迹模式被忽略,降低了预测精度。此外,已有预测模型不能有效学习到长序列轨迹有效信息,造成长期依赖问题。本文提出一种基于模糊长短时记忆神经网络(fuzzylongshorttermmemorynetwork,Fuzzy-LSTM)模型的移动对象轨迹预测算法,引入模糊轨迹概念解决固定格网剖分所导致的尖锐边界问题,并对传统LSTM进行改进,综合利用移动对象历史轨迹邻近性和周期性出行特征,提高移动对象轨迹位置预测精度。最后,采用某市10万用户连续15个工作日的移动通讯信令轨迹数据集对方法进行试验分析。结果表明,本文方法在30min预测周期内的预测平均准确率达到83.98%,较经典的Nave-LSTM预测模型和NLPMM预测模型分别提高了4.36%和6.95%。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/105501]  |
| 专题 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 作者单位 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李明晓,张恒才,仇培元,等. 一种基于模糊长短期神经网络的移动对象轨迹预测算法[J]. 测绘学报,2018,047(012):1660. |
| APA | 李明晓,张恒才,仇培元,程诗奋,陈洁,&陆锋.(2018).一种基于模糊长短期神经网络的移动对象轨迹预测算法.测绘学报,047(012),1660. |
| MLA | 李明晓,et al."一种基于模糊长短期神经网络的移动对象轨迹预测算法".测绘学报 047.012(2018):1660. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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