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面向SDGs和美丽中国评价的地球大数据集成框架与关键技术

文献类型:期刊论文

作者王卷乐; 程凯; 边玲玲; 韩雪华; 王明明
刊名遥感技术与应用
出版日期2018
卷号033期号:005页码:775
ISSN号1004-0323
英文摘要联合国可持续发展目标(Sustainable Development Goals,SDGs)和美丽中国建设的内涵同根同源,二者都致力于实现国家、区域的社会、环境与经济可持续发展。准确、可靠、及时和分类清晰的数据是实现SDGs和美丽中国精准评价的关键。针对当前可持续发展评价研究中数据单一、时效性差、准确性低及其带来的评价结果不可靠等问题,面向SDGs和美丽中国全景评价,提出了依托网络大数据、遥感大数据与社会经济大数据等地球大数据的集成与标准化框架,分析了网络数据获取与分析、遥感数据地表信息智能提取与处理以及社会经济数据空间化的关键技术,并分别以SDG6水污染事件舆情分析、SDG15森林信息提取、SDGs通用和基础的人口数据空间化为例,研究了地球大数据在可持续发展评价中的技术方案。
语种英语
源URL[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/107590]  
专题中国科学院地理科学与资源研究所
作者单位中国科学院地理科学与资源研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
王卷乐,程凯,边玲玲,等. 面向SDGs和美丽中国评价的地球大数据集成框架与关键技术[J]. 遥感技术与应用,2018,033(005):775.
APA 王卷乐,程凯,边玲玲,韩雪华,&王明明.(2018).面向SDGs和美丽中国评价的地球大数据集成框架与关键技术.遥感技术与应用,033(005),775.
MLA 王卷乐,et al."面向SDGs和美丽中国评价的地球大数据集成框架与关键技术".遥感技术与应用 033.005(2018):775.

入库方式: OAI收割

来源:地理科学与资源研究所

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