spatialdifferentiationcharacteristicsanddrivingforcesofforesttransitionacasestudyofzunyicityguizhou
文献类型：期刊论文
| 作者 | Dong Shunzhou1; Zhao Yuluan1; Li Xiubin2
|
| 刊名 | journalofresourcesandecology
 |
| 出版日期 | 2018 |
| 卷号 | 009期号:004页码:341 |
| ISSN号 | 1674-764X |
| 英文摘要 | 本文利用研究区2004–2014年统计资料,运用ESDA方法从空间形态和功能形态两方面对森林转型空间分异进行测度,并在DPS环境下构建径向基神经网络模型,分析了森林转型的影响因素效用,为科学认识山区森林转型发生机制提供了参考。研究结果如下：（1）研究期间空间形态转型和功能形态转型全局Moran？s I指数分别为0.0336、0.2323,表明森林空间形态和功能形态在空间分布上体现出显著的正相关性,空间集聚特征显著。功能形态转型整体全局Moran’s I高于空间形态转型,前者空间集聚特征更明显。各时段全局Moran’s I指数呈上升态势,两者空间集聚程度进一步增强。（2）森林空间形态转型的冷热点格局演化特征稳定,表明县级行政单元间森林数量增加的空间差异小;功能形态转型的县域热点数目上升,热点以西缘为集中分布区逐渐演变至东北缘为中心的连片发展模式。（3）森林的空间形态转型和功能形态转型均受城镇化率和二、三产业比影响效用最大,城镇化与工业化发展是驱动区域森林转型的主要因素,凸显了经济增长在山区森林转型过程中所发挥的积极作用。未来,推动城镇化、工业化发展是促进山区森林转型的有效路径。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/113207]  |
| 专题 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 作者单位 | 1.贵州师范大学 2.中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | Dong Shunzhou,Zhao Yuluan,Li Xiubin. spatialdifferentiationcharacteristicsanddrivingforcesofforesttransitionacasestudyofzunyicityguizhou[J]. journalofresourcesandecology,2018,009(004):341. |
| APA | Dong Shunzhou,Zhao Yuluan,&Li Xiubin.(2018).spatialdifferentiationcharacteristicsanddrivingforcesofforesttransitionacasestudyofzunyicityguizhou.journalofresourcesandecology,009(004),341. |
| MLA | Dong Shunzhou,et al."spatialdifferentiationcharacteristicsanddrivingforcesofforesttransitionacasestudyofzunyicityguizhou".journalofresourcesandecology 009.004(2018):341. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。