张量组稀疏表示的高光谱图像去噪算法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 王忠美2; 杨晓梅1 ; 顾行发3
|
| 刊名 | 测绘学报
 |
| 出版日期 | 2017 |
| 卷号 | 046期号:005页码:614 |
| ISSN号 | 1001-1595 |
| 英文摘要 | 提出了一种基于张量组稀疏表示的高光谱遥感影像降噪。高光谱影像数据可视为三阶张量。首先,高光谱图像被划分为小的张量分块,然后,对相似的张量分块进行聚类,并对聚类分组进行稀疏表示。基于高光谱图像的空间非局部自相似性和光谱相关性,将张量组稀疏表示模型分解为一系列无约束低秩张量的近似问题,进而通过张量分解进行求解。对模拟和真实高光谱数据进行试验,验证了该算法的有效性。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/113672]  |
| 专题 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 作者单位 | 1.中国科学院地理科学与资源研究所 2.电子科技大学 3.中国科学院遥感应用研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王忠美,杨晓梅,顾行发. 张量组稀疏表示的高光谱图像去噪算法[J]. 测绘学报,2017,046(005):614. |
| APA | 王忠美,杨晓梅,&顾行发.(2017).张量组稀疏表示的高光谱图像去噪算法.测绘学报,046(005),614. |
| MLA | 王忠美,et al."张量组稀疏表示的高光谱图像去噪算法".测绘学报 046.005(2017):614. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。