基于相关系数的水文相依性变异分级方法———以自回归模型为例
文献类型:期刊论文
作者 | 赵羽西1; 谢平1; 桑燕芳2; 吴子怡1 |
刊名 | 应用生态学报 |
出版日期 | 2018 |
卷号 | 029期号:004页码:1089 |
ISSN号 | 1001-9332 |
英文摘要 | 水文过程演变存在时间相依性,含有相依成分的水文序列无法满足水文计算中的一致性假设,给水问题研究带来诸多困难.针对水文序列相依性变异这一现象,以自相关模型为例,提出基于相关系数的水文相依性变异分级方法.该方法通过计算相依成分与原序列之间的相关系数,并选取合理的相关系数阈值,将相依性变异程度分为无变异、弱变异、中变异、强变异、巨变异.通过推导相关系数与序列各阶自相关系数之间的公式,说明相关系数主要取决于1阶到p阶自相关系数的大小,从而阐明分级方法的理论基础.以一阶和二阶自回归模型为例,利用统计试验验证了公式的合理性,并说明了相关系数和自相关系数的联系.将所提分级方法应用于3个实测径流序列进行分析,结果显示水文过程常常存在相依性与随机性并存的现象. |
语种 | 英语 |
源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/115644] |
专题 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
作者单位 | 1.武汉大学 2.中国科学院地理科学与资源研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 赵羽西,谢平,桑燕芳,等. 基于相关系数的水文相依性变异分级方法———以自回归模型为例[J]. 应用生态学报,2018,029(004):1089. |
APA | 赵羽西,谢平,桑燕芳,&吴子怡.(2018).基于相关系数的水文相依性变异分级方法———以自回归模型为例.应用生态学报,029(004),1089. |
MLA | 赵羽西,et al."基于相关系数的水文相依性变异分级方法———以自回归模型为例".应用生态学报 029.004(2018):1089. |
入库方式: OAI收割
来源:地理科学与资源研究所
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