神经网络方法在静止卫星多通道资料估算降水中的应用
文献类型：期刊论文
| 作者 | 熊秋芬2; 胡江林3; 夏军1
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| 刊名 | 气象
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| 出版日期 | 2002 |
| 卷号 | 028期号:009页码:17 |
| ISSN号 | 1000-0526 |
| 英文摘要 | 使用人工神经网络（ANN）模型探讨了利用静止卫星多通道资料估算地面降水的一种新方法，对淮河和长江典型区域（24－36°N，108°E以东）一次暴雨过程的卫星遥感数据和地面水文站逐时降水资料的应用分析表明，该方法提供的客观定量的降水量估算的平均相关系数为0．57，较现行业务使用的方法效果更佳。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/119514]  |
| 专题 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 作者单位 | 1.中国科学院地理科学与资源研究所 2.南京大学 3.中国气象局武汉暴雨研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 熊秋芬,胡江林,夏军. 神经网络方法在静止卫星多通道资料估算降水中的应用[J]. 气象,2002,028(009):17. |
| APA | 熊秋芬,胡江林,&夏军.(2002).神经网络方法在静止卫星多通道资料估算降水中的应用.气象,028(009),17. |
| MLA | 熊秋芬,et al."神经网络方法在静止卫星多通道资料估算降水中的应用".气象 028.009(2002):17. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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