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基于人机联合优化的swat模型参数率定方法研究

文献类型:期刊论文

作者李宗礼1; 孙伟1; 王中根2; 赵文举1; 桑燕芳2
刊名水力发电学报
出版日期2013
卷号32期号:5页码:77
ISSN号1003-1243
英文摘要参数率定是水文模拟的重要环节,也是分布式模型研究中的难点问题。寻求一种收敛速度快、精度较高的参数率定方法,对提高模拟精度具有重要的意义。LGCPSO算法是一种可以更加有效地搜索全局最优解的优化方法,但使用过程中无法考虑参数的物理意义,参数取值可能不符合流域实际情况。本研究以西营河为例,采用人工试错法与LGCPSO算法联合率定SWAT模型参数,模拟流域的月径流过程和日径流过程。结果表明:人机联合优化方法和SCEUA算法计算得到效率系数Ens、相关系数R~2和相对误差Re的结果接近,率定结果较稳定;采用人机联合优化方法率定参数后,月径流模拟过程的Ens和R~2可达到0.8以上,日径流模拟过程的Ens和R~2达到0.6以上,且模拟结果能较好地反映径流的实际变化趋势。因此,这种人机联合优化的率定方法具有一定的推广价值。
语种英语
源URL[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/121562]  
专题中国科学院地理科学与资源研究所
作者单位1.兰州理工大学
2.中国科学院地理科学与资源研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
李宗礼,孙伟,王中根,等. 基于人机联合优化的swat模型参数率定方法研究[J]. 水力发电学报,2013,32(5):77.
APA 李宗礼,孙伟,王中根,赵文举,&桑燕芳.(2013).基于人机联合优化的swat模型参数率定方法研究.水力发电学报,32(5),77.
MLA 李宗礼,et al."基于人机联合优化的swat模型参数率定方法研究".水力发电学报 32.5(2013):77.

入库方式: OAI收割

来源:地理科学与资源研究所

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