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forestdisturbancemonitoringbasedonthetimeseriestrajectoryofremotesensingindex

文献类型:期刊论文

作者Yang Chen2; Shen Runping2; Yu Dawei2; Liu Ronggao3; Chen Jingming1
刊名遥感学报
出版日期2013
卷号17期号:5页码:1246
ISSN号1007-4619
英文摘要作为陆地生态系统的主体,森林的碳循环与碳蓄积对研究陆地生态系统起着重要作用,但目前森林扰动资料的缺乏在很大程度上影响着森林碳通量的估算精度。利用1986年—2011年共14期的Landsat TM/ETM+影像,以江西武宁县为例,使用遥感指数时间序列轨迹分析方法,研究了适用于中国南方森林的扰动监测技术,该技术不仅可以识别森林的扰动变化,同时还可以监测植被的恢复信息。精度分析表明该方法得出的扰动产品的Kappa系数达到0.80,总体精度达到89.7%,表明该方法对武宁县森林扰动具有较好的监测能力。森林扰动特征分析表明武宁县森林在20世纪90年代受扰动最为剧烈,并且扰动主要发生在低海拔地区。
语种英语
源URL[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/124398]  
专题中国科学院地理科学与资源研究所
作者单位1.南京大学
2.南京信息工程大学
3.中国科学院地理科学与资源研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
Yang Chen,Shen Runping,Yu Dawei,et al. forestdisturbancemonitoringbasedonthetimeseriestrajectoryofremotesensingindex[J]. 遥感学报,2013,17(5):1246.
APA Yang Chen,Shen Runping,Yu Dawei,Liu Ronggao,&Chen Jingming.(2013).forestdisturbancemonitoringbasedonthetimeseriestrajectoryofremotesensingindex.遥感学报,17(5),1246.
MLA Yang Chen,et al."forestdisturbancemonitoringbasedonthetimeseriestrajectoryofremotesensingindex".遥感学报 17.5(2013):1246.

入库方式: OAI收割

来源:地理科学与资源研究所

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