中国科学院机构知识库网格
Chinese Academy of Sciences Institutional Repositories Grid
水文时间序列解析集成预测模型研究

文献类型:期刊论文

作者赵长森3; 夏军3; 沈冰2; 张惠潼4; 孙常磊5; 侯志强1; 亚力昆6
刊名地理科学进展
出版日期2008
卷号027期号:003页码:161
ISSN号1007-6301
英文摘要为了克服实际工作中常规预测模型的弊端,本文提出了水文序列解析-集成预测模型(Prediction Model based on Segregation and Aggregation of Hydrological Time Series,PMSAHTS),通过分离水文序列中的趋势信号和周期信号得到消除了人类活动影响的序列纯随机信号,然后通过随机因子预测预报方法(如BP神经网络)使用这些随机信号进行训练和仿真预测,将预测结果与趋势、周期预测结果重新集成,得到水文序列的预测值。将该模型应用到和田子项目区进行年内月平均蒸发量的预测,结果表明。PMSAHTS模型达到了水文情报预报规范的合格要求,可以用于实际预测。
语种英语
源URL[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/125059]  
专题中国科学院地理科学与资源研究所
作者单位1.山东省潍坊水文水资源勘测局
2.西安理工大学
3.中国科学院地理科学与资源研究所
4.山东省济南水文水资源勘测局
5.山东省水利勘测设计院
6.新疆和田水文水资源勘测局
推荐引用方式
GB/T 7714
赵长森,夏军,沈冰,等. 水文时间序列解析集成预测模型研究[J]. 地理科学进展,2008,027(003):161.
APA 赵长森.,夏军.,沈冰.,张惠潼.,孙常磊.,...&亚力昆.(2008).水文时间序列解析集成预测模型研究.地理科学进展,027(003),161.
MLA 赵长森,et al."水文时间序列解析集成预测模型研究".地理科学进展 027.003(2008):161.

入库方式: OAI收割

来源:地理科学与资源研究所

浏览0
下载0
收藏0
其他版本

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。