犯罪共生空间的类型识别及其特征分析
文献类型：期刊论文
| 作者 | 柳林1; 杜方叶2; 宋广文3; 龙冬平3; 姜超3; 肖露子3 |
| 刊名 | 地理科学
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| 出版日期 | 2018 |
| 卷号 | 038期号:008页码:1199 |
| ISSN号 | 1000-0690 |
| 英文摘要 | 以ZG市公共空间盗窃、入室盗窃、寻衅滋事、接触诈骗、抢劫抢夺犯罪为研究对象,采用K均值聚类法识别不同类型的犯罪共生空间;并通过决策树模型分析了不同犯罪共生空间的特征。结果表明,ZG市犯罪共生空间可划分为4种类型：（1）无犯罪类型共生区;（2）公共空间盗窃和接触诈骗犯罪共生区;（3）所有类型犯罪共生区;（4）入室盗窃、寻衅滋事和抢劫抢夺犯罪共生区。城市中各异的社会环境和建成环境产生了不同类型的犯罪机会,而且各类社会环境和建成环境之间存在着条件交互性作用。研究结果为制定犯罪的联合防控策略和实现有限警力的合理布控并且提高执法效率提供了理论基础。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/127685]  |
| 专题 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 作者单位 | 1.广州大学 2.中国科学院地理科学与资源研究所 3.中山大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 柳林,杜方叶,宋广文,等. 犯罪共生空间的类型识别及其特征分析[J]. 地理科学,2018,038(008):1199. |
| APA | 柳林,杜方叶,宋广文,龙冬平,姜超,&肖露子.(2018).犯罪共生空间的类型识别及其特征分析.地理科学,038(008),1199. |
| MLA | 柳林,et al."犯罪共生空间的类型识别及其特征分析".地理科学 038.008(2018):1199. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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