基于相关系数的水文序列滑动周期识别方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 吴林倩2; 谢平2; 吴子怡2; 桑燕芳1 ; 陈杰2; 赵羽西3; 李雅晴2; 王路2
|
| 刊名 | 科学通报
 |
| 出版日期 | 2019 |
| 卷号 | 64期号:24页码:2549 |
| ISSN号 | 0023-074X |
| 英文摘要 | 准确进行周期识别对于合理认识水文变异规律、开展中长期水文模拟预报、水安全评价等具有重要的意义.本文通过滑动改变周期长度和初相位,构造出多组模拟周期序列,并以相关系数作为模拟周期序列与原始序列拟合精度的判别指标,选择拟合程度最好的模拟周期作为最优周期识别结果,从而提出水文序列滑动周期识别方法.理论和公式推导表明:相关系数可表征水文序列中的周期波动程度,相关系数越大,说明拟合精度越高,对应的周期变异越显著.统计试验结果显示:相比于常用的周期识别方法,文中方法的周期识别效率更高,且在各因素影响下也最具稳定性和可靠性.最后,文中方法应用于澜沧江流域21个站的年降雨量序列进行周期识别,结果显示该流域的降雨周期存在多时间尺度特征,北部和中部的降雨周期长度较短,多数在2~5 a左右,而南部的降雨周期5~ 10 a居多,个别站点的周期长度达到了18 a. |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/134224]  |
| 专题 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 作者单位 | 1.中国科学院地理科学与资源研究所 2.武汉大学 3.国家电网公司 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 吴林倩,谢平,吴子怡,等. 基于相关系数的水文序列滑动周期识别方法[J]. 科学通报,2019,64(24):2549. |
| APA | 吴林倩.,谢平.,吴子怡.,桑燕芳.,陈杰.,...&王路.(2019).基于相关系数的水文序列滑动周期识别方法.科学通报,64(24),2549. |
| MLA | 吴林倩,et al."基于相关系数的水文序列滑动周期识别方法".科学通报 64.24(2019):2549. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。